这份演示文稿主要从三个部分对人工智能基础进行详细展开。第一部分是让人工智能更智能,主要介绍了计算机有监督学习功能和无监督学习功能的特点。第二部分是无监督机器学习的方法,主要包括聚类算法示例、相册中的人脸聚类、K值的确定以及主题模型与潜在语义分析技术的介绍。第三部分是阿尔法狗背后的秘密,主要介绍了棋类计算机程序的发展、阿尔法狗的走棋网络、监督学习策略网络、强化学习策略网络和阿尔法元概述的相关内容。
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