-
大数据科技特效动画PPT模板
页数：40 | 大小：41M这套大数据科技特效动画PPT模板采用了传统的科技蓝设计风格，并用5秒倒计时作为开场动画。整体设计富有创意，并充满了科技的神秘感。PPT模板详细的描述了：1、什么是大数据；2、大数据的具体特征；3、大数据时代的产物、机遇和挑战；4、大数据的未来趋势。
-
金融大数据技术解决方案PPT课件
页数：23 | 大小：13M该演示文稿以幻灯片的形式分五个部分介绍了金融大数据技术解决方案的内容，方便我们在使用PowerPoint时更好的了解未来大数据应用发展的趋势。PPT模板的第一部分是大数据背后的技术，主要介绍了大数据技术起源、大数据技术的发展、大数据平台集成商、大数据平台核心组件等内容。第二部分是金融大数据与传统仓库，介绍了大数据部分应用场景、大数据在金融领域的热点应用等内容。第三部分是大数据解决方案分析实践，介绍了大数据部分应用分析、互联网金融行业中的风险、风控建模中的数据科学等内容。第四部分是大数据构建数据仓库案例，介绍了成都银行历史数据平台一期的内容。第五部分是未来大数据应用发展趋势，介绍了机器学习、两极分化、数据治理、物联数据、风险管理、分布储存等内容。
-
网络安全的历史现状未来和挑战PPT
页数：23 | 大小：11M该PPT以网络安全的历史现状未来和挑战PPT动态模板为主题，内容上，该PPT模板从五个方面阐述主题，首先第一部分介绍了网络安全产生的历史背景。第二部分介绍了网络安全的现状，讲述了现状这个时代的网络安全的现状，揭露了诸多问题。第三部分介绍了国外网络安全的现状。第四部分是网络安全的未来。最后第五部分是网络安全面临的挑战。
-
无人驾驶汽车现状与未来PPT课件免费下载
页数：22 | 大小：34MPowerPoint从三部分来展开介绍关于无人驾驶汽车现状与未来的相关内容。PPT模板的第一个部分运用幻灯片介绍了百度无人车，讲解了百度无人车的发展历程以及各方面的功能。第二个部分介绍了谷歌无人车，说明了谷歌无人车的雷达、扫描器、GPS数据等相关内容。第三个部分介绍了无人驾驶车的挑战与优势，通过演示文稿讲解无人驾驶车能够降低交通事故、加快控制速度以及能够促进共享经济的优势，同时介绍了所面临的各类挑战。
-
中国农村物流的现状与发展研究ppt课件下载
页数：23 | 大小：5M该演示文稿以幻灯片的形式分四个部分介绍了中国农村物流现状与发展的内容，方便我们在使用PowerPoint时了解未来农村物流的发展趋势。PPT模板的第一部分是现状分析，介绍了农村物流现状、取得的成就、政府高度重视等内容。第二部分是存在的问题，介绍了基础设施问题、信息化水平问题等内容。第三部分是发展对策，介绍了加大农村信息化建设力度的内容。第四部分是发展趋势，介绍了农村物流机械化、农村物流信息化等内容。
-
星空风格云计算大数据专业领域总结汇报PPT模板
页数：25 | 大小：6M星空风格云计算大数据专业领域总结汇报PPT模板，采用了深色系列的深蓝元素。蓝色在PPT中是常用的科技风格，深色系列能添加更多的神秘感。适用于科技创新的总结汇报。
-
炫彩MBE风格互联网大数据创意培训课件PPT模板
页数：26 | 大小：4M炫彩MBE风格互联网大数据创意培训课件PPT模板，采用现在比较流行的MBE风格，这种风格的特色是色彩鲜艳，整体风格比较Q，或者说是一种比较呆萌的风格。
-
互联网云计算大数据智能科技PPT模板
页数：24 | 大小：13M互联网云计算大数据智能科技PPT模板由麦克PPT网提供下载，PPT采用了星空科技风格，科幻元素，适用于计算机科技领域。
-
大学生游戏消费调研报告数据分析PPT
页数：16 | 大小：2MPPT模板从报告内容以及目的、研究方法、数据统计、结果分析四个部分来展开介绍关于大学生游戏消费调研报告的相关内容。PPT模板的第一部分阐述了本次报告的研究内容，并介绍了本次报告的研究目的。第二部分介绍了本次研究过程中使用的两个研究方法。第三部分介绍了本次调查对象的组成，并展示了相关数据统计的图表。第三部分针对收集的数据进行结果分析。
-
含讲稿
科技大数据思维PPT培训模板含讲稿
页数：33 | 大小：10M这份PowerPoint由六个部分构成。第一部分内容是大数据概述与趋势分析，该模板首先对大数据的定义及特点进行阐述，其次介绍了行业发展现状与趋势，最后展示了企业应用大数据的意义。第二部分内容是数据驱动决策思维模式建立，这一部分首先要分析数据驱动决策优势，其次要构建以数据为中心企业文化，最后要不断提升员工数据意识和能力。第三部分内容是数据采集、储存与处理技术探讨。第四部分内容是数据分析方法与实践案例剖析。第五部分内容是智能化运营优化策略部署。第六部分内容是总结回顾与未来发展规划。
-
猎头行业及流程基本介绍PPT课件
页数：16 | 大小：6MPPT模板从四个部分来展开介绍关于猎头行业的理解与操作流程分析的相关内容。PPT模板的第一部分介绍了猎头行业的基本知识以及其职业范围，并阐述了猎头与中介的区别。第二部分介绍了猎头的服务对象和服务流程，并详细地介绍了其四大具体执行方式。第三部分整理并展示了猎头公司的工作人员的话术。第四部分介绍了第二次沟通时的具体措施和主要目的。
-
40页农业教育可视化数据PPT图表合集
页数：40 | 大小：24M40页农业教育可视化数据PPT图表合集由麦克PPT网提供下载，这套PPT以教育和农业生产元素为主，适用于教育行业和农业行业。
-
智能交通行业发展前景预测报告PPT动态模板
页数：22 | 大小：25M该演示文稿介绍了智慧交通的内容，以幻灯片的形式呈现，方便汇报人在使用PowerPoint时更好的介绍智慧交通系统的功能。PPT模板的第一部分介绍了智慧交通的定义与发展历程、核心技术与应用领域、政策知识与市场前景等内容。第二部分介绍了整体架构设计思路、关键模块功能介绍等内容。第三部分介绍了城市公共交通管理优化、道路交通拥堵治理方案、高速公路安全与效率提升途径等内容。第四部分介绍了数据安全与隐私保护问题剖析、技术标准统一和兼容性问题探讨等内容。第五部分介绍了当前存在问题和挑战梳理、未来发展趋势预测及机遇挖掘等内容。
-
品管圈PPT数据图表
页数：101 | 大小：15M这套品管圈PPT数据图表是一套综合PPT图表素材，里面包含了：甘特图、鱼骨图、柏拉图、雷达图、冰山图、效果验证图、现状流程图、常用各类图表大合集，总共90套。妈妈再也不用担心我做不好PPT里面的图表啦！
-
双11复盘数据分析PPT模板
页数：15 | 大小：39M这篇PPT模板展示了双十一运营数据复盘的相关知识与教学交流。PPT模板以与蓝色作为主基调，PPT字体以白色为主。PPT模板以工作讨论、数字列表、商场活动、商场陈列等经典促销活动元素作为装饰，烘托了双十一活动的多元化和紧促感。PPT内容主要详述了双十一运营的类目、双十一运营的数据以及双十一活动的总结与下次活动的计划等相关知识，帮助我们更好的进行相关研究与探讨。
-
财务报告数据分析表PPT
页数：21 | 大小：20MPPT模板展示了如何进行财务报告数据分析，它适用于财务报表、数据统计、总结汇报和通用商务等。财务报告数据分析是每一个公司最为重要的一个工作之一，其对于公司的作用也是非常之大的。通过财务报告数据分析，企业可以更合理地调整公司的发展方向，更利于经营者直观详细地了解公司的财务状况及其未来趋势。该PPT是针对于财务报告数据分析的一个模板，可以直接将数据套进去再进行分析，非常简洁直观，详略得当。
-
区块链在医疗行业应用情况及案例分析PPT模板
页数：27 | 大小：5M该演示文稿以幻灯片的形式分四个部分介绍了区块链在医疗行业应用情况及案例分析的内容，方便相关企业在使用PowerPoint时了解区块链在医疗行业应用情况及案例分析的相关内容。PPT模板的第一部分详细介绍了医疗健康领域的现状，第二部分深入介绍了“区块链技术”在医疗行业的五大发展机遇，第三部分重点介绍了区块链在医疗领域的应用，第四部分最后举例介绍了区块链在医疗领域能发挥的优势。
-
销售数据分析总结汇报PPT模板
页数：29 | 大小：40M该演示文稿以幻灯片的形式分三个部分呈现了销售数据分析的内容，方便销售人员在使用PowerPoint时更好的了解收集数据的方法及分析数据的方法。PPT模板的第一部分是应该做哪些分析，介绍了产品分析、宏观市场分析、公司经营状况指标、客户相关指标及指标分解等内容。第二部分是从哪些维度分析，介绍了时间序列分析和宏观环境因素两个方面的相关内容。第三部分是信息从哪里收集，介绍了数据来源、数据搜集工具和手段、市场竞争的四个层次及竞争对手数据收集等内容。
-
数据分析师培训教程ppt课件
页数：32 | 大小：9M本PPT以数据分析师的培训为主题，以蓝色为主打色调，搭配电脑、柱状图等元素，主题突出。PPT在内容上，主要分为五个部分。首先，对数据分析的概念进行讲解，让大家初步认识何为数据分析。紧接着，就Excel常用的一些操作技巧以及数据图表作用进行介绍，让大家能熟练掌握在数据分析过程中的一些基本操作，最后，就是做数据分析报告和清单的提取，帮助得到有效数据。
-
双十一复盘数据分析PPT动态模板
页数：29 | 大小：26M该演示文稿以幻灯片的形式分五个部分呈现了双十一数据复盘总结优化营销的内容，方便工作人员在使用PowerPoint时更好的总结双十一活动的营销策略。PPT模板的第一部分是销售数据分析，介绍了总体运营情况评价、从价格区间来优化商品结构和从折扣区间来优化商品结构三个方面的内容。第二部分是竞争情况分析，呈现了销售额竞争、营销策略竞争和新零售竞争三个方面的内容。第三部分是营销活动效果评估，呈现了销售额评估、营销策略和效果评估等内容。第四部分是用户行为分析，呈现了用户购买行为、分析用户消费心理、分析用户跨平台购买行为分析的内容。第五部分是问题总结与反思，呈现了亮点和不足之处的内容。
