这份演示文稿主要从五个部分对保险案例分析这一主题进行详细展开。第一部分是投保人是被保险人的受益人是否能理赔,这一部分主要介绍了保险法的规定和投保人代签字产生的原因。第二部分是父母离异,儿子保险金归谁的问题讲解,主要通过案例分析的方式,对这一问题进行解答。第三部分是变更受益人是否有效的问题解答,主要展示了两种意见。第四部分是隐瞒是否可以理赔的解答。第五部分是逾期补缴保费的保单复效赔案的详细内容。
PPT模板内容主要通过PowerPoint软件分几个部分来向我们展开介绍有关于SWOT分析模型培训课件的相关内容。PPT模板内容第一部分主要向我们详细的讲述了什么是SWOT分析,SWOT分析也指态势分析法。第二部分主要向我们详细的讲解了有关于SWOT分析矩阵的相关示意图,包括PEST分析法和五力分析法的具体讲解等内容。最后一部分主要向我们详细的讲述了SWOT分析的具体步骤。
大数据云计算科技风格PPT模板由麦克PPT网(www.mikeppt.com)提供下载,动态科技风格,大数据主题,适用于科技计算机领域。
这套特效动画大数据科技介绍PPT模板使用了计算机源代码动画,PPT介绍了大数据的未来趋势和大数据给人们衣食住行带来的便捷生活,以及大数据今后对人工智能的影响。
这套互联网智能科技大数据PPT模板采用了彩色微粒体设计风格。PPT模板中用炫彩的星空作为背景。背景上面印着一些计算机代码和计算机语言,展示着大数据中的最底层程序。PowerPoint中介绍了大数据的起源、大数据的现状、大数据的未来趋势和发展。
这套大数据科技特效动画PPT模板采用了传统的科技蓝设计风格,并用5秒倒计时作为开场动画。整体设计富有创意,并充满了科技的神秘感。PPT模板详细的描述了:1、什么是大数据;2、大数据的具体特征;3、大数据时代的产物、机遇和挑战;4、大数据的未来趋势。
该演示文稿以幻灯片的形式分五个部分介绍了金融大数据技术解决方案的内容,方便我们在使用PowerPoint时更好的了解未来大数据应用发展的趋势。PPT模板的第一部分是大数据背后的技术,主要介绍了大数据技术起源、大数据技术的发展、大数据平台集成商、大数据平台核心组件等内容。第二部分是金融大数据与传统仓库,介绍了大数据部分应用场景、大数据在金融领域的热点应用等内容。第三部分是大数据解决方案分析实践,介绍了大数据部分应用分析、互联网金融行业中的风险、风控建模中的数据科学等内容。第四部分是大数据构建数据仓库案例,介绍了成都银行历史数据平台一期的内容。第五部分是未来大数据应用发展趋势,介绍了机器学习、两极分化、数据治理、物联数据、风险管理、分布储存等内容。
PowerPoint从四个方面来展开介绍关于教师成绩质量分析会的相关内容。PPT模板的第一个部分运用幻灯片介绍了本次考试的成绩情况。第二个部分对各科的试卷进行了分析,提出了各个学科相对应的建议。第三个部分指出了本次考试暴露出的问题,通过演示文稿介绍了考试组织层面、成绩层面、学生层面、教师层面的问题。第四个部分提出了今后教学的建议。
该演示文稿以幻灯片的形式介绍了数学质量分析与优化之路的内容,方便演讲人在使用PowerPoint时更好的介绍数学命题的特点。PPT模板的第一部分是数学命题特点,介绍了瞄准校园生活和日常生活选材、关注思维的过程、关注学生动手操作的能力、突出数学在实际生活中的应用等内容。第二部分是数学命题导向,介绍了对基础知识和基本技能要落实过关、注重培养学生的综合解决问题的能力、注重学生思维能力的培养等内容。第三部分是数学典型错例,介绍了错题分析的内容。第四部分是数学改进措施,介绍了加强周周练、加强家校联系等内容。
本套PPT在内容上分为情境引入、新知探究、统计报告、总结全课四个部分;第一部分首先介绍了世界上水资源分布不均现状的图片,引入课文内容,激发学生的学习兴趣;第二部分针对这些图片提出了思考与感想,分析了统计图的数据,总结了水资源的分布情况等;第三部分详细展示了课本习题数据的代表含义和分析方法;第五部分总结了课堂的知识点;
这是一套专为人教版数学七年级下册第十二章“数据的收集、整理与描述”设计的PPT课件,共包含71张幻灯片。本节课的核心目标是通过对具体数据案例的分析与处理,培养学生运用统计方法解决实际问题的能力,提升学生分析数据、解读数据的思维能力,并增强他们从数据中提取有效信息的能力。通过本节课的学习,学生将能够系统地掌握数据处理的基本流程和方法,为今后的数学学习和实际应用奠定坚实的基础。该PPT课件从六个方面展开本节课的学习内容。第一部分是“思维导图”。通过引导学生以思维导图的形式对知识点进行梳理归纳,帮助他们加深对知识点的理解与记忆,同时提升归纳总结的能力。思维导图作为一种可视化工具,能够帮助学生清晰地梳理知识结构,理清各知识点之间的关系,从而更好地掌握本章的核心内容。第二部分是“知识串讲”。这一部分系统讲解了本单元的重要知识点,包括数据的收集方法、数据的整理技巧以及数据的描述方式等。通过详细的讲解和丰富的实例,学生能够全面了解数据处理的各个环节,掌握数据统计的基本概念和方法。第三部分是“考点解析”。通过结合具体的例题,对本章的考点进行深入剖析。这一环节不仅帮助学生理解每个考点的具体要求,还通过实例讲解展示了如何运用所学知识解决实际问题。通过这一环节,学生能够更好地把握考试重点,提升解题能力。第四部分是“针对训练”。通过设计一系列针对性的练习题,帮助学生巩固所学知识,提升应用能力。这些练习题涵盖了本章的各个知识点,通过实际操作,学生能够进一步加深对知识的理解,同时提高解决实际问题的能力。第五部分是“小结梳理”。在这一部分,通过回顾本节课的重点内容,帮助学生梳理知识体系,巩固所学知识。小结梳理不仅有助于学生系统地回顾知识点,还能帮助他们发现学习中的不足之处,为进一步的学习提供方向。第六部分是“布置作业”。通过布置适量的课后作业,帮助学生巩固课堂所学知识,同时拓展他们的思维能力。作业的设计既包括基础题,以巩固知识点,也包括拓展题,以激发学生的思维能力和创新意识。通过这套PPT课件的学习,学生将能够系统地掌握“数据的收集、整理与描述”的相关内容。从思维导图的知识梳理,到知识串讲的系统学习,再到考点解析的深入剖析,针对训练的实际操作,小结梳理的知识巩固,以及布置作业的课后拓展,整个学习过程环环相扣,层层递进。学生不仅能够提升数据处理和分析的能力,还能在学习过程中培养逻辑思维和归纳总结的能力,为今后的数学学习和实际应用打下坚实的基础。
这是一套专为人教版数学八年级下册《数据的波动程度》第1课时设计的PPT课件模板,总页数为31页,内容系统地划分为六个主要环节。课件的开篇是“情景导入”环节。通过引入奥运射击选手选拔的实际案例,对比甲、乙两名运动员的射击成绩,引导学生思考数据波动程度的问题。这种贴近实际生活的情境设计,能够迅速激发学生的学习兴趣,帮助他们直观地感受到数据波动在实际问题中的重要性,为后续的学习奠定了良好的基础。接下来是“新知讲解”部分。这一环节系统地介绍了方差的概念及其计算方法。课件通过详细的讲解和示例,帮助学生理解方差的含义,并总结出“方差越大,数据波动越大;方差越小,数据越稳定”的重要结论。这一结论不仅为学生提供了一个清晰的判断标准,还帮助他们更好地理解数据波动的本质。“典例讲解”部分通过三个典型案例,从不同角度展示了方差在实际问题中的应用。这些案例涵盖了多种实际场景,如体育比赛成绩分析、产品质量检测等,帮助学生将方差的概念与实际问题相结合,进一步加深对方差的理解和应用能力。“针对训练”环节设计了四组练习题,内容丰富多样,包括基础数据组方差的计算、芭蕾舞演员身高整齐度的比较等。这些练习题旨在帮助学生巩固方差的计算方法,同时培养他们运用方差解决实际问题的能力。通过这些练习,学生能够逐步掌握方差的计算技巧,并学会如何根据方差的大小判断数据的稳定性。“拓展探究”部分则进一步深入探讨了数据变化对方差的影响规律。通过具体的分析和推导,课件总结出了线性变换后方差变化的通用公式。这一部分不仅拓展了学生的知识面,还培养了他们的数学思维能力和探究精神,使学生能够从更深层次理解方差的性质和规律。最后是“当堂测试”环节,包含五道精心设计的测试题。这些测试题全面覆盖了本节课的核心内容,旨在检测学生对方差概念的理解以及应用能力。通过这些测试题,教师可以及时了解学生的学习效果,发现学生在学习过程中存在的问题,以便在后续教学中进行针对性的指导和调整。这套PPT课件模板内容丰富,结构合理,既注重基础知识的讲解,又兼顾了学生能力的培养和拓展。它能够有效地辅助教师开展教学活动,帮助学生更好地理解和掌握《数据的波动程度》这一重要知识点,提升学生的数学素养和数据分析能力。
这是一套专为人教版数学八年级下册《数据的波动程度》第2课时设计的PPT课件模板,总页数为29页,内容系统地划分为八个部分,结构清晰,逻辑连贯,非常适合课堂教学使用。课件的开篇是“情景导入”环节,通过引入贴近学生生活的实际问题,迅速激发学生的学习兴趣,引导他们主动思考数据波动程度在实际情境中的重要性,为后续的学习内容做好铺垫。在“新知讲解”部分,课件详细阐述了方差的概念、计算方法以及其在实际问题中的应用。通过生动的讲解和具体的示例,帮助学生深入理解方差的意义,掌握计算方差的步骤,并明确方差在数据分析中的重要作用。“典例讲解”环节通过多个精心挑选的例题,如歌手大赛成绩分析、射靶成绩比较等,展示了如何运用方差进行决策。这些例题不仅涵盖了多种实际应用场景,还结合了图表和表格进行辅助说明,使学生能够更直观地理解方差在不同情境中的应用,进一步提升他们的数据分析能力。“针对训练”部分提供了丰富的练习题,包括路线选择、电脑知识竞赛等实际问题。这些练习题设计巧妙,难度适中,旨在帮助学生巩固所学知识,熟练掌握方差的计算方法,并学会运用方差解决实际问题,培养他们的实践能力和思维能力。“拓展探究”环节则进一步挑战学生的思维,涉及极差和标准差的计算。这一部分不仅拓展了学生的知识面,还帮助他们从更全面的角度理解数据的波动程度,提升他们的数学素养和综合分析能力。“当堂测试”环节包含选择题、填空题和解答题,题型丰富多样,全面检测学生对知识的掌握情况。通过这些测试题,教师可以及时了解学生的学习效果,发现学生在学习过程中存在的问题,以便在后续教学中进行针对性的辅导和调整。最后,“小结梳理”环节简要回顾了本节课的核心内容,帮助学生梳理知识要点,巩固所学知识。同时,布置了课后作业,让学生在课后能够进一步巩固和深化所学内容,提升学习效果。整个PPT课件内容丰富,既有理论讲解,又有实际应用,逻辑连贯,层次分明。它能够有效地辅助教师开展教学活动,帮助学生更好地理解和掌握《数据的波动程度》这一重要知识点,提升学生的数学素养和数据分析能力。
PPT模板展示了在工业生产中,不同的人、机、料等因素都会影响产品最终的完成效果,为了减少各产品之间的差异就离不开人机料法环测,PPT背景以简洁的白色为主,装饰以人物剪影、小组讨论图以及成员会议图等特色元素,营造了一种专业时尚的效果氛围。PPT内容主要围绕5M1E分析法的简单介绍,同一产品质量不同的原因分析和相关解决措施,强调要注重生产质量就必须重视对机器设备的定期检查和维护,重视专业人才培训,加强生产管理。
这份演示文稿主要从五个部分对客户分析培训这一主题进行详细展开。第一部分介绍了客户分析的定义,包括客户分析的含义和客户分析的重要性。第二部分介绍了客户分析思路。第三部分主要介绍了客户需求的分析。第四部分是客户需求管理的介绍。第五部分是客户行为分析,主要包括社交型、分析型和主导型客户,同时还展示了各种客户类型的特征以及应对方法。
这份低年级数学第2课时课件以“简单数据的整理”为主题,借助“垃圾分类—班级调查—游戏巩固—反思评价”四环相扣,让学生经历“收集—记录—制表—解读”的完整统计过程,把数据意识种进心里。导入环节播放社区垃圾分类短片:红桶、绿桶、蓝桶前,居民投放量各不相同,教师提问“哪种垃圾最多?”学生凭直觉猜测后,发现“得有数据说话”,自然引出调查需求。探究新知以“班级小档案”为主线:先统计男女生人数,学生用画圆、画“√”、写“正”字三种方式现场记录,教师同步把结果填入电子统计表,柱形图瞬间生成,学生直观看到“表比符号更一目了然”,顺势提炼统计表“清晰、直观、易比较”的优势。接着开放调查主题:想了解自己班的年龄、出生月份、兴趣爱好,学生分组设计问卷、分类记录、制作小型统计表,教师强调“不重复、不遗漏”的记录原则,渗透严谨态度。练习设计层层递进:①“小朋友分类”——按性别和活动项目双维度统计,初步体验交叉分类;②“小动物数量”——用“正”字记录,再转填统计表,巩固符号→表格的转换;③“积木颜色与形状”——先分颜色再分形状,两次结果对比,发现“标准不同、结论不同”,深化分类相对性。总结用“三句话”口诀:先调查,再记录,制成表格好比较;自我评价从“我敢提问、我会记录、我肯分享”三面打分,小组互评贴星星,让情感与知识同步提升。整份课件用“生活情境—动手记录—图表生成—反思互评”四连击,让数据整理从单纯“数一数”上升为“收集—整理—分析”的初步统计过程,既培养数据意识,又渗透有序思维,为后续学习条形统计图和简单的数据分析奠定扎实而有趣的基础。
这份苏教版三年级上册期末复习课件以“数据的收集、整理与表达”为主题,沿着“会收—会整—会看—会用”的完整链路,带领学生体验从原始信息到决策依据的数据全流程。开篇用“选组长”的真实情境快速切入:先举手投票收集原始声音,再用画“√”和写“正”字两种方式同步计数,现场比较哪种方法更快更准,学生直观感受“记录方式影响效率”,自然导出数据整理的必要性。第一部分聚焦“简单数据”:通过“课外书喜好调查”示范问卷设计、回收、分类、计数四步,引导学生把杂乱勾选转化为清晰条形图,再追问“总数是多少?哪种书最多?多多少?”让学生用加、减法回答,体验“看图说话”的数学价值;第二部分升级“复杂数据”:以“全班身高统计”为例,先把原始厘米数按120、120-130、130分段,用不同颜色贴成阶梯条形图,再解决“哪个区间人数最多?高段比低段多几人?”等问题,渗透分段比较与区间观念。课堂练习采用“生活三件套”:①场馆偏好统计——根据投票结果决定秋游地点;②老人活动项目调查——用分段条形图为社区提供活动方案;③图书角借阅分析——找出最受欢迎类别并补充库存。每题先让学生设计问卷,再分组计数、绘图、分析,最后派代表汇报决策理由,系统实时生成正确率与美观度双评分,教师依据数据当场点评,确保数据说话、结论可信。总结用“一张流程图”:收集→整理→图表→分析→决策,学生口头接龙补充各环节关键词;课后作业布置家庭小调查——统计家人一周运动时长,分段整理并画出条形图,下周课堂分享,实现课堂到生活的无缝延伸。整份课件用“情境任务—方法对比—图表呈现—决策应用”四连击,让数据收集不再枯燥、整理不再机械、分析不再抽象,既培养统计技能,又渗透数据意识,为期末综合解决图表类题目奠定坚实的方法与观念双重基础。
这份总计三十一张幻灯片的演示文稿,专为北师大版七年级数学上册第六单元《6.1 丰富的数据世界》量身打造,旨在把学生从“数据旁观者”转变为“数据参与者”。课堂以“感受—发现—分析—决策”四重体验为主线:教师先抛出“今天你产生了哪些数字?”的头脑风暴,学生七嘴八舌吐出起床时间、步数、早餐卡路里、公交刷卡金额,屏幕实时生成词云,瞬间点亮“数据就在呼吸里”的主题。接着进入“生活寻宝”环节,PPT轮播高清大图——气温曲线、风速玫瑰、手机电量折线、外卖评分条形图,学生以小组为单位领取“数据猎人卡”,在图片中找出“标题、横纵轴、单位、峰值”四要素,并抢答“这张图想告诉我们什么”,在观察与表达中自然领悟数据的多样形态。 第三环节升级为“数据军师”:教师给出真实情境“校运会择日”,提供近两周风速、降水概率、紫外线指数三张折线图,要求各组用三分钟讨论写出“举办最佳日期+数据理由”,派代表上台用激光笔指图陈述,台下同学用点赞贴纸投票,体验“用数据说话”的决策快感。随后进入“巩固+真题”双练:基础层判断统计图类型与用途是否匹配;提高层补全残缺的图例并分析趋势;拓展层选用近年中考“共享单车使用量”真题,要求提出两条运营建议,平板实时统计创新指数,教师当场颁发“数据智多星”电子勋章。 课堂收束前,师生共写“数据三字经”:先观察、看坐标、找极值、比趋势、联实际、慎决策,截屏保存作课后锦囊。整套课件通过“情境激活—任务驱动—合作探究—即时反馈”的闭环设计,不仅让学生真切体会到数据是刻画生活的通用语言,更在一次次“读图—说图—用图”的成功体验中,悄然培养了敏锐的观察力、严谨的分析力与高效的团队协作力,为后续统计与概率的深入学习奠定浓厚兴趣与坚实方法的双重基础。
这份由四十张幻灯片精心编排的PPT课件,对应北师大版七年级数学上册第六单元《6.2 数据的收集(第1课时)》,以“为什么收集—收集什么—怎样收集—收集后怎样保证可靠”为逻辑主线,引导学生完成从“数据使用者”到“数据生产者”的第一次身份升级。课堂伊始,教师启动“时光机”小游戏,屏幕滚动呈现小学学过的条形图、扇形图、折线图,学生抢答名称并脱口说出其特点,旧知在欢笑声中被迅速预热;随即抛出真实任务——“学校准备增设新口味营养奶,该听谁的意见?”让学生直觉感受到“拍脑袋”决策的风险,从而自然生发“必须先去收集数据”的动机。 进入概念建构环节,PPT依次播放四段短视频:食堂经理说“要顾及两千名师生”、体育班队长说“我们队就有30人”、市场部姐姐说“随机拦访50位同学”、科研老师提醒“样本要代表总体”,学生在观看过程中填写“关键词捕捉卡”,自发提炼出普查、总体、个体、抽样调查、样本等核心术语,教师只用思维导图软件把学生的答案拖拽成节点,完成定义的可视化。 为让“抽样”不再抽象,教师发放统一规格的“彩色吸管盲盒”,各小组通过“摇匀—闭眼抽取—记录颜色比例”亲身体验随机性的重要性,再对比全班汇总数据,直观感受“样本容量越大,估计越接近总体”的规律。随后的“巩固+真题”双练分三层:基础层判断场景适合普查还是抽样;提高层给定调查目的设计样本方案;拓展层选用中考“社区阅读时间”真题,要求指出原调查方案的偏差并提出改进措施,平板实时呈现各组得分率,教师依据数据当场进行“微辅导”。 课末,学生共写“数据收集口诀”:先明目的、再选对象、能普则普、难普则抽、随机最大、样本适度、记录清晰、结论谨慎,截屏生成二维码保存。整套课件通过“情境驱动—概念内生—实践验证—即时评价”的闭环设计,不仅让学生深刻领悟数据收集是解决问题的起点,更在亲手操作与思维碰撞中培养了问题意识、实践能力与合作精神,为后续整理、描述、分析数据奠定了坚实的方法论基础和浓厚的探究兴趣。
这份四十页的演示文稿专为北师大版七年级数学上册第六单元《6.2 数据的收集(第2课时)》打磨,核心愿景是把“数据收集”从一句口号拆成一张可执行、可检验的“施工图”。课堂流程紧扣“六步闭环”——明确目的→聚焦问题→锁定对象→选择方式→实施收集→现场整理,让学生在一次完整的微型调查中体验“从想到做”的全过程。 开场三分钟,教师用“记忆列车”小游戏快闪上节课的关键词:总体、个体、样本、随机性,学生边抢答边用手势比出“普查”或“抽样”,旧知迅速升温;随即播放一段30秒短片——“校园奶茶店每天倒掉30杯奶茶,原因何在?”画面定格后,学生四人一组领取“调查任务包”,必须现场完成一份“奶茶浪费小调查”的方案设计。教师不提供模板,只追问“你想证明什么?要问谁?怎么问?问完怎么办?”促使学生在讨论中自发补全“调查目的—调查问题—调查对象—调查方式”四栏草稿纸。 方案确定后,教室瞬间变成“调查集市”:部分小组采用纸质问卷,用便利贴模拟选项;部分小组打开平板,现场生成电子问卷二维码;还有小组直奔走廊,对路过师生进行30秒快速访谈。收集完毕后,各组立刻把原始数据粘贴在“数据墙”,用不同颜色便利贴区分“口味不符”“买大杯喝不完”“第二杯半价”等原因,初步完成分类整理。教师顺势用平板拍摄现场图,实时投屏,引导学生对比不同方式的回收率、有效率和填写时长,直观感受“问卷星”与“面对面”各自的优劣。 随后的“巩固+真题”分层闯关,基础层判断给定调查方案缺哪一步;提高层针对“社区垃圾分类”主题设计三道问卷题;拓展层选用中考真题,要求指出原样本方案偏差并给出修正建议,系统自动生成“方案合理度”雷达图,教师依据数据当场进行“微型答辩”。 课末,师生共写“数据收集执行口诀”:目的清、问题精、对象明、方式灵、随机抽、现场整、回头检,截屏生成二维码保存。整套课件通过“情境驱动—任务拆解—即时实践—数据说话”的闭环设计,不仅让学生深刻领悟“好的数据是设计出来的”,更在亲手发问、记录、整理、反思的过程中,夯实了合作交流、实践操作与数据分析观念,为后续绘制图表、推断结论奠定了坚实的方法论与情感双重基础。
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