这套5G大数据科技模板PPT以未来的5G科技和大数据为主题,描述了5G和大数据对未来生活的改变,PPT一共26页,适用于科技领域。
PPT模板内容主要通过PowerPoint软件分两个部分来向我们展开介绍有关城市未来科技发展创新研讨课件的相关内容,共计13张幻灯片。PPT模板内容第一部分主要向我们详细的介绍了大数据的发展历程的相关内容,包括萌芽时期、发展时期和兴盛时期等等。第二部分主要向我们详细的讲述了大数据的价值的相关内容,包括影响、渗透、优势三个方面的内容。
这是一套简约手绘风格的抗疫情的感人故事ppt模板,共由24张简约幻灯片排版制作。PPT模板封面上是黑色朦胧夜空背景、用彩绘医护人员、人民警察、战士等为插图,右边是红色标题:抗疫情的典型故事,用流星作为点缀装饰,寓意着抗疫英雄就像黑夜中划过的流星,点亮了星空,为人们带来了光明和希望。PPT模板正文中也是使用了手绘插图、图文并茂,讲述了抗疫期间一群奋斗在一线的共产党员们的故事,属于教育PPT模板。
2020年不平凡的一年,是灾难重重的一年,全中国、全世界都在与这场战“疫”做斗争。庚子年的春节前夕,中国武汉突然爆发无症状的感染者,恰逢春节时期,病毒如人潮涌动般迅速蔓延到各地区。面对这场突如其来的疫情,给世界、给中国、给我们每一个人留下深深的思考,也是考验每一个国家的治理能力和治理体系。中国共产党在这场大考大战前,彰显了中国共产党领导的优越性和治理能力。中国共产党以人民为中心,最大限度的免费救助所有的患者,给人以生命安全和健康的权利。这套党政风格的“疫情”带来的思考关于新冠肺炎战“疫”的心得体会,为作为一名中国人而骄傲自豪。
PPT模板从四个部分来展开《小数乘法的应用》的教学内容。PPT模板的第一部分创设了生动有趣的情境,引入了小数乘法的相关计算问题,并引导学生从中总结问题中的数学信息,从而借助线段图梳理问题思路。第二部分通过探究同学们的不同计算方式总结了小数乘法的正确计算法则,并总结了小数乘法的验算方法。第三部分展示了有关小数乘法的实际应用。第四部分总结了本节课的基本内容。
该演示文稿以幻灯片的形式分四个部分介绍了excel公式和函数的使用,方便我们在使用PowerPoint时更好的了解常用的公式和函数。PPT模板的第一部分是使用的公式和函数,介绍了一些常用的公式和函数。第二部分是公式中的引用设置,介绍了引用单元格或单元格区域、相对引用、绝对引用、混合引用等内容。第三部分是公式中的错误与审核,介绍了追踪导致公式错误的单元格、追踪产生循环引用的单元格等内容。第四部分是数组公式及其应用,介绍了数组公式的建立方法和使用规则。
这套由二十二张幻灯片构成的教学课件,紧扣北师大版八年级上册第四章《一次函数的应用》第二课时,以“把方程看成函数的零点”为切入口,帮助学生打通一次函数与一元一次方程之间的任督二脉,学会用图像、解析式双视角解决实际问题。课堂依旧五环递进:巩固复习—情境导入—新知探究—典例变式—课堂小结。“巩固复习”用快闪方式唤醒记忆:一次函数y=kx+b的斜率k定方向、截距b定位置,图像是一条直线,学生边口述边用手势比斜率,教师顺势追问:“直线与x轴的交点有什么特殊含义?”为后续“函数零点=方程解”埋下伏笔。“情境导入”给出“共享单车计费”折线图:前2公里计费平台平直,之后直线上升,教师指着与x轴交点问:“此时收费为0,对应路程是多少?”学生目测回答后,教师揭示“这就是方程kx+b=0的解”,生活情境瞬间对接数学本质,引出本课核心——一次函数图像与一元一次方程的关系。“新知探究”分三步走:①观察图像——用GeoGebra动态演示直线y=2x-4与x轴交于(2,0),学生眼见交点横坐标即方程2x-4=0的解;②代数验证——把交点x=2代入方程左右相等,强化“图像交点⇔方程根”的一一对应;③一般归纳——给出y=kx+b,引导得出“令y=0,解得x=-b/k”即为函数零点,也是方程根,数形结合思想水到渠成。“典例变式”采用“一景三问”:给出“出租车计费”解析式y=1.5x+7(x>3),先求收费为22元时的里程,再求收费为0时的理论里程(函数零点),最后讨论“零点在实际场景中有意义吗?”让学生体会数学解与实际解的差异;随后推送中考真题,要求用图像法与代数法并列求“水费结算”临界点,平板实时统计正确率,教师针对红区错误现场“开刀”,实现“情境→图像→方程→解释”的完整闭环。结课用“思维导图快闪”:令y=0→得方程→求x→交点坐标四步一气呵成,学生口头接龙补充易错点;作业分两层:A层完成教材配套“图像法解方程”练习,B层观察家用水费单,写出一次函数模型并求费用为0时的理论吨数,思考现实意义,把课堂所学搬回家。整套课件通过“动态交点—即时验证—情境回归”的闭环设计,不仅让学生真正掌握“函数零点即方程解”的核心思想,更在“看图→列式→求解→回代”的反复实践中,深刻体会数形结合的魅力,为后续学习一次函数与不等式、与方程组综合应用奠定坚实的模型与思维双重基础。
这个PPT主要分为六个部分。PPT的第一个部分向我们介绍的是应急篇。PPT的第二个部分向我们介绍的是居家篇等等内容。PPT的第三个部分向我们介绍的是药物篇等等内容。PPT的第四个部分向我们介绍的是核酸检测等等内容。PPT的第五个部分向我们介绍的是疫苗篇。PPT的第六个部分向我们介绍的是特殊人群就医篇,做好手部卫生,生活垃圾妥善处理,减少焦虑、烦躁的情绪。
这套解读学习防控新冠肺炎疫情会议PPT模板以武汉新型肺炎为主题。PPT模板描述了:一、学习解读习近平总书记的重要讲话;二、如何部署疫情防控工作;三、18条防控措施;这些防控措施主要包括:01、健全防控机制;02、强化联防联控;03、严防疫情传播;04、实施交通检疫;05、开展群防群控;06、动态开展外来人员摸排;07、做好重点人员跟踪随访;08、加强病例管理;09、全力做好医疗救治;10、强化医务人员防护;11、注重人文关怀;12、强化环境整治;13、严厉打击野生动物违法违规交易;14、规范信息发布;15、加强宣传引导;16、做好防控物质保障;17、强化市场管理;18、全力维护社会稳定。
学习关于新型冠状病毒疫情重要讲话ppt模板
该PPT以数据分析师培训PPT课件为主题,内容上,该PPT模板从五个方面阐述主题。首先第一方面对于数据分析的初步认识,简单介绍了数据分析。第二部分详细介绍了Excel常用的一些操作技巧。第三部分介绍了数据图表应用功能。第五方面阐述了数据分析报告,如何通过整理好的数据清楚明了的做出分析报告。最后一方面介绍了数据清单的提取。
这套预防疫情PPT模板以发生在武汉新型冠状病毒肺炎为主题。来自武汉的2019-nCoV是一种新型冠状病毒,主要引起呼吸道系统的感染、发热、发烧。而且这场病毒随着春运慢慢扩散至全国,这是一场没有硝烟的战争,我们必须团结一致,对抗病毒。
这套抗击疫情ppt模板描述了现在目前的疫情情况,武汉肺炎牵动着我们每一位中国人的心。我们要团结一致,对抗疫情,对抗病毒,一起战“疫”!武汉加油,中国加油,众志成城,抗击疫情。
这套2020抗击疫情ppt模板以新型冠状病毒为主题。现在已经到来疫情防控的拐点,但我们一刻也不能松懈,我们更要加强自身防护,勤洗手,勤通风,少聚众,出门必戴口罩。在外出行与他人保持至少1米的距离。万众一心,共同战“疫”,武汉加油,中国加油!!!
这是一套红色低平面风格的疫情专题党课PPT模板。模板采用了一张低平面风格的金色城市剪影背景图。模板封面用五星红旗、天安门、党徽、长城、华表等作为装饰元素,中间是“致敬战疫党员先锋”的标题文本。模板内容也采用中国红的背景,彰显爱国主义革命精神。内容包含三个部分,共35页。
PPT模板从产生、概念、前景、价值和面临的问题等五个维度介绍了BIM技术。首先讲解了BIM技术产生的历史背景,论证了其产生的合理性。介绍了BIM技术的概念,包括工程量估算、施工图数据、结构数据、暖通数据方案数据以及BM数据库。讲解了BRM技术的主要价值以及在当前市场中应用的前景和现状。最后讲解了BIM技术监理的发展脉络和未来发展前景。
本PPT模板以PDCA人才培养应用为主题,以蓝色和白色为主打色调,搭配正在办公的人物漫画以及数据图表等元素,既有职场干练的风格又凸显主题。PPT模板在内容上,主要分为五个部分。首先,解释了何为PDCA及其特点,目标明确,计划翔实。其中详细介绍了计划的五个步骤,分别为why,what,who,when,how to,按照这五个步骤具体开展。紧接着,介绍了有效管理的八个步骤和PDCA案例的目标管理。最后,时间、执行力、专注、改进、态度是成功的五件法宝。
该演示文稿以幻灯片的形式分三个部分为我们介绍了压强的相关内容,方便教师与学生在使用PowerPoint时更好的把握重点和难点。第一部分是知识要点分类练,这一部分针对增大或减小压强的方法及压强的综合应用两个知识点提供了相应的练习题。第二部分是规律方法综合练,这一部分的练习题涉及了选择题、填空题及问答题,旨在让学生们在做题的过程中发现做题的规律。PPT模板的最后一个部分是高频考题实战练,这一部分包含一个选择题。
这套大数据科技特效动画PPT模板采用了传统的科技蓝设计风格,并用5秒倒计时作为开场动画。整体设计富有创意,并充满了科技的神秘感。PPT模板详细的描述了:1、什么是大数据;2、大数据的具体特征;3、大数据时代的产物、机遇和挑战;4、大数据的未来趋势。
该演示文稿以幻灯片的形式分五个部分介绍了金融大数据技术解决方案的内容,方便我们在使用PowerPoint时更好的了解未来大数据应用发展的趋势。PPT模板的第一部分是大数据背后的技术,主要介绍了大数据技术起源、大数据技术的发展、大数据平台集成商、大数据平台核心组件等内容。第二部分是金融大数据与传统仓库,介绍了大数据部分应用场景、大数据在金融领域的热点应用等内容。第三部分是大数据解决方案分析实践,介绍了大数据部分应用分析、互联网金融行业中的风险、风控建模中的数据科学等内容。第四部分是大数据构建数据仓库案例,介绍了成都银行历史数据平台一期的内容。第五部分是未来大数据应用发展趋势,介绍了机器学习、两极分化、数据治理、物联数据、风险管理、分布储存等内容。
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