高教版中职数学基础模块下册：10.2《概率》教学设计(精品版)

一 引入新课一、概率论研究的对象1、两类现象---确定现象与不确定现象先从实例来看自然界和社会上存在着两类不同的现象。例1、水在一个大气压力下,加热到100℃就沸腾。例2、向上抛掷一个五分硬币,往下掉。例3、太阳从东方升起。例4、一个大气压力下,20℃的水结冰。例1,例2,例3是必然发生的,而例4是必然不发生的。条件完全决定结果的现象称之为确定性现象或必然现象.微积分,线性代数等就研究必然现象的数学工具.与此同时,在自然界和人类社会中,人们还发现具有不同性质的另一类现象先看下面实例。例5、用大炮轰击某一目标,可能击中,也可能击不中。例6、在相同的条件下,抛一枚质地均匀的硬币,其结果可能是正面(我们常把有币值的一面称作正面)朝上,也可能是反面朝上。例7、次品率为50%的产品,任取一个可能是正品,也可能是次品。例8、次品率为1%的产品,任取一个可能是正品,也可能是正品。例5~例8这类现象归纳起来可以看作在相同条件下一系列的试验或观察,而每次试验或观察的可能结果不止一个,在每次试验或观察之前无法预知确切结果,即呈现出不确定性(即这些现象的结果事先不能完全确定)。条件不能完全决定结果的现象称之为不确定性现象或偶然现象,也称之为随机现象。2、统计规律性、概率论研究的对象对于不确定性现象,人们经过长时期的观察或实践的结果表明,这些现象并非是杂乱无章的,而是有规律可寻的.例如,大量重复抛一枚硬币,得正面朝上的次数与正面朝下的次数大致都是抛掷总次数的一半.在大量地重复试验或观察中所呈现出的固有规律性,就是我们以后所说的统计规律性.而概率论正是研究这种随机(偶然)现象,寻找他们的内在的统计规律性的一门数学学科。概率论是数理统计的基础,由于随机现象的普遍性,使得概率与数理统计具有及其广泛的应用。另一方面,广泛的应用也促进概率论有了极大的发展。